Bisnis telah berubah secara drastis karena big data dan layanan analitik . Sebagian besar perusahaan kini menyadari cara mengumpulkan sejumlah besar informasi yang terus mengalir ke dalam operasi mereka dan menggunakan analitik Teknologi Analitik Optimalisasi Operasional untuk mengubahnya menjadi wawasan yang bermanfaat. 

Baca juga : Teknologi Geofencing Aset Perusahaan 

Mengingat keunggulannya, big data dan layanan analitik kini menjadi keharusan bagi perusahaan mana pun yang ingin memaksimalkan potensi komersialnya.

Pentingnya Big Data dan Makna serta Kebutuhan Layanan Analisis Data

Istilah big data merujuk pada data terstruktur dan tak terstruktur dalam jumlah yang sangat besar yang dikumpulkan dari berbagai sumber. Karena skalanya, sistem analisis data tradisional tidak dapat memperoleh, mengelola, atau memproses basis data yang sangat besar. Big data yang kompleks dapat digunakan untuk mengatasi masalah bisnis yang sebelumnya tidak dapat dipecahkan.

Konsep analisis data bersifat luas dan mencakup berbagai teknik analisis data. Layanan dan metodologi analisis data dapat diterapkan pada semua jenis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat digunakan untuk memperbaiki keadaan. Layanan analisis data dapat membuat tren dan indikator yang biasanya hilang di lautan data menjadi terlihat. Efektivitas perusahaan atau sistem kemudian dapat ditingkatkan dengan menggunakan pengetahuan ini untuk mengoptimalkan prosedur.

Terdapat empat jenis layanan analisis data utama yang digunakan untuk menjawab banyak pertanyaan bisnis rumit yang penting bagi pertumbuhan bisnis. Yaitu:

• Analisis deskriptif: Jenis layanan analisis ini menjelaskan apa yang telah terjadi selama periode tertentu. Anda dapat menemukan jawaban atas berbagai pertanyaan, seperti Apakah ada peningkatan jumlah penayangan? atau Apakah penjualan meningkat sejak bulan sebelumnya? menggunakan analisis ini.
• Analisis diagnostik: Hal ini terutama berkaitan dengan penyebab kejadian. Input data yang lebih beragam diperlukan untuk ini, bersama dengan beberapa dugaan. Apakah Anda memiliki pertanyaan tentang bagaimana kampanye pemasaran terbaru memengaruhi penjualan? Layanan analisis diagnostik dapat memberikan jawabannya.
• Analisis prediktif: Analisis ini beralih ke apa yang kemungkinan besar akan segera terjadi. Analisis ini menjawab pertanyaan seperti Kapan terakhir kali kita mengalami musim panas yang terik? Apa yang terjadi dengan penjualan?, atau Berapa banyak ramalan cuaca yang menunjukkan bahwa musim panas ini akan panas?
• Analisis preskriptif: Ini memberikan saran tentang cara melanjutkan. Misalnya, jika rata-rata dari lima model cuaca memprediksi musim panas yang panas dan hasilnya di atas 58 persen, Anda harus menyewa tangki lain dan menambah shift malam di tempat pembuatan bir untuk meningkatkan produksi.

Layanan analisis data diperlukan untuk bisnis karena membantu dalam pengoptimalan kinerja perusahaandimksimalkan oleh Training IT Terbaik. Dengan menemukan cara yang lebih hemat biaya untuk menjalankan bisnis dan menyimpan banyak data, perusahaan dapat membantu memangkas pengeluaran dengan memasukkannya ke dalam strategi bisnis mereka. Selain itu, perusahaan dapat menggunakan analisis data untuk meningkatkan keputusan bisnis dan melacak preferensi dan tren konsumen untuk mengembangkan barang dan layanan yang baru dan lebih baik. Layanan analisis memberikan analisis kinerja penelitian yang akurat dan tidak bias dengan menggabungkan sumber data berkualitas tinggi dengan pengetahuan metrik teknis dan penelitian.

Layanan analisis data merupakan kunci untuk benar-benar memahami pelanggan Anda, karena layanan ini memungkinkan perusahaan mengembangkan konsep inovatif, strategi pemasaran yang sangat tertarget, dan teknik periklanan khusus. Setiap bisnis harus mengadopsi analisis data agar bisnis dapat berfungsi dan berkembang dengan lebih baik. Data merupakan salah satu aset terpenting bisnis saat ini, dan hanya melalui layanan analisis bisnis Anda dapat memanfaatkan data secara maksimal.

Dalam hal penyediaan data dan analitik, Quadrant Technologies memiliki reputasi tinggi di industri ini. Perusahaan ini merupakan salah satu perusahaan cloud dan data terkemuka yang dapat menawarkan layanan analitik data terbaik kepada Anda.

6 Cara Teratas Layanan Analisis Dapat Membantu Bisnis Anda

Sebagian besar perusahaan menyadari betul manfaat layanan analisis data . Data merupakan hal yang sangat penting dan analisis data dapat membantu bisnis Anda meningkatkan hasil, memangkas biaya, dan menyempurnakan pengambilan keputusan. Menurut sebuah survei, sekitar 90% pengguna bisnis yang berpartisipasi meyakini bahwa data dan layanan analisis sangat penting bagi tujuan transformasi digital organisasi mereka.

Pemanfaatan big data yang efektif dapat menguntungkan perusahaan dari semua skala dan industri. Big data dan layanan analitik memiliki banyak manfaat, termasuk pengambilan keputusan yang lebih baik, peningkatan inovasi, dan harga produk yang lebih optimal. Mari kita lihat lebih dekat manfaat utama layanan analitik :

Akuisisi dan Retensi Pelanggan

Jejak digital yang ditinggalkan pelanggan menyediakan banyak data tentang selera, keinginan, kebiasaan membeli, dll. Bisnis dapat mengumpulkan informasi klien dari berbagai sumber, termasuk media sosial, ritel tradisional, dan e-commerce. Bisnis dapat mempelajari perilaku konsumen untuk menawarkan pengalaman yang lebih individual dengan menggunakan layanan analisis data untuk menghasilkan profil pelanggan yang menyeluruh dari data ini.

Perusahaan dapat menggunakan layanan analitik dan big data untuk mengamati tren konsumen, lalu menyesuaikan produk dan layanannya dengan kebutuhan masing-masing klien. Kepuasan pelanggan, loyalitas merek, dan pada akhirnya pendapatan meningkat pesat karena hal ini.

Pengambilan keputusan yang terinformasi

Analisis data dapat digunakan oleh bisnis untuk menginformasikan pengambilan keputusan dan mengurangi kerugian. Layanan analisis preskriptif dapat merekomendasikan apa yang harus dilakukan sebagai reaksi terhadap perubahan bisnis, dan analisis prediktif dapat menyarankan bagaimana perusahaan harus menanggapi perubahan ini.

Misalnya, perusahaan dapat menggunakan model untuk memprediksi bagaimana perubahan harga atau penawaran produk akan memengaruhi permintaan klien. Mungkin perlu mengubah produk yang ditawarkan untuk menilai kelayakan hipotesis yang dihasilkan oleh model tersebut. Perusahaan dapat menggunakan layanan dan alat analisis data untuk menilai kinerja penyesuaian dan memvisualisasikan hasil setelah mengumpulkan data penjualan pada item yang dimodifikasi. Ini akan membantu para pengambil keputusan untuk memutuskan apakah akan menerapkan perubahan di seluruh perusahaan atau tidak.

Promosi yang Terarah dan Spesifik

Layanan analisis data memungkinkan perusahaan menyediakan produk dan layanan yang disesuaikan dengan target pasar mereka tanpa menghabiskan banyak uang untuk kampanye iklan yang tidak efektif. Dengan melacak transaksi Point of Sale dan pembelian melalui internet, bisnis dapat menggunakan big data untuk mempelajari pola konsumen. Dengan menggunakan wawasan ini, strategi pemasaran yang terfokus dan terarah dibuat untuk membantu bisnis memenuhi harapan konsumen dan menumbuhkan loyalitas merek.

Memperlancar proses

Layanan analisis data dapat membantu organisasi meningkatkan efektivitas operasional. Pengumpulan dan analisis data terkait rantai pasokan dapat mengungkap sumber penundaan atau hambatan produksi dan membantu dalam prediksi potensi masalah di masa mendatang. Suatu organisasi dapat melengkapi atau mengganti vendor ini jika proyeksi permintaan menunjukkan bahwa mereka tidak akan mampu menangani volume yang dibutuhkan untuk musim liburan. Hal ini akan mencegah penundaan produksi.

Banyak perusahaan biasanya mengalami kesulitan memaksimalkan tingkat persediaan mereka, terutama yang bergerak di industri ritel. Berdasarkan elemen-elemen seperti musim, hari libur, dan tren sekuler, layanan analisis data dapat membantu bisnis dalam menentukan pasokan terbaik untuk semua produk perusahaan.

Identifikasi Risiko Potensial

Organisasi beroperasi dalam lingkungan berisiko tinggi; sehingga mereka memerlukan strategi manajemen risiko yang efektif untuk menangani masalah. Pembuatan prosedur dan strategi manajemen risiko yang efisien sangat bergantung pada big data.

Dengan mengoptimalkan keputusan rumit untuk kejadian tak terduga dan ancaman prospektif, layanan dan alat analitik data besar dengan cepat meminimalkan risiko.

Selain itu, bisnis dapat menggunakan layanan analisis data untuk mengurangi kerugian setelah terjadi kemunduran. Penetapan harga terbaik untuk penjualan obral guna meminimalkan inventaris dapat ditemukan menggunakan analisis data jika perusahaan melebih-lebihkan permintaan akan suatu produk. Bahkan model statistik yang secara otomatis menghasilkan solusi untuk masalah yang terus-menerus dapat dikembangkan oleh suatu organisasi.

Meningkatkan keamanan

Ancaman terhadap keamanan data ada untuk semua perusahaan. Dengan menganalisis dan memvisualisasikan data yang relevan, organisasi dapat menggunakan layanan analitik data untuk menentukan akar penyebab pelanggaran data sebelumnya. Misalnya, divisi TI dapat menggunakan program analitik data untuk menganalisis, memvisualisasikan, dan mengaudit log untuk menentukan jalur dan titik asal serangan. Data ini dapat digunakan oleh TI untuk mengidentifikasi kerentanan dan memperbaikinya. Model statistik dapat digunakan oleh departemen TI untuk menghentikan ancaman yang akan datang. Serangan penolakan layanan terdistribusi (DDoS) adalah salah satu contoh serangan berbasis beban yang sering kali melibatkan perilaku akses yang tidak normal. Organisasi dapat mengatur model ini agar berjalan terus-menerus, dengan sistem pengawasan dan peringatan yang dibangun di atasnya untuk mencari dan menyoroti ketidakkonsistenan sehingga profesional keamanan dapat bertindak cepat.

Layanan analisis data dapat membantu perusahaan dalam segala hal mulai dari menyesuaikan pesan pemasaran untuk klien tertentu hingga mengenali dan mengurangi bahaya bisnis. Jika Anda mencari penyedia layanan analitik yang baik untuk bisnis Anda, maka Quadrant Technologies adalah pilihan yang tepat untuk Anda! Quadrant Technologies adalah salah satu perusahaan cloud dan data terkemuka yang telah menawarkan layanan berkualitas kepada klien di seluruh dunia. Layanan data dan analitik merupakan keunggulan Quadrant Technologies. Dengan bantuan tim ahli kami dari binus center dan alat serta layanan analitik terkini, bisnis Anda akan mampu memanfaatkan big data secara maksimal. Hubungi kami untuk mempelajari lebih lanjut tentang layanan kami.